Tecnicatura Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

6 cuatrimestres
Presencial y soporte virtual.
Título Oficial

Sobre el curso

La Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial constituyen un campo interdisciplinario, dinámico y apasionante que te permite extraer conocimiento valioso de grandes volúmenes de información y crear sistemas inteligentes que impactan de manera transformadora en las decisiones de empresas y de la sociedad. Si estás interesado en liderar proyectos de innovación tecnológica, dominar algoritmos predictivos y resolver problemas complejos utilizando el poder de los datos, la Tecnicatura Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es la opción ideal para ti.

En esta carrera recibirás una formación integral que abarca desde los fundamentos matemáticos y estadísticos hasta la programación de algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning), visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural y la administración de bases de datos masivas (Big Data). Además, contarás con un fuerte componente práctico y un trayecto de Prácticas Profesionalizantes anuales que te permitirán desarrollar tus habilidades en entornos de trabajo reales y colaborar de manera interdisciplinaria en proyectos reales desde el primer día.

Si estás buscando una carrera con alta demanda laboral global, que combine el rigor científico con la creatividad, y que te capacite para influir positivamente en la competitividad, eficiencia y toma de decisiones estratégicas de las organizaciones modernas, la Tecnicatura Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es tu mejor opción.

 

Perfil del egresado

check Pensar con criterio estadístico e interpretar requerimientos: Traducir las necesidades de un negocio u organización en preguntas analíticas que puedan responderse con datos.
check Explorar y preparar fuentes de datos: Aplicar técnicas avanzadas de exploración, limpieza, transformación y encriptación de datos provenientes de múltiples orígenes.
check Diseñar y entrenar modelos de Machine Learning: Implementar técnicas aplicadas de aprendizaje automático supervisado y no supervisado (modelos predictivos, recomendadores, sistemas de scoring y agrupamientos).
check Construir arquitecturas de Deep Learning: Crear redes neuronales y liderar proyectos que apliquen visión por computadora (procesamiento de imágenes digitales) y procesamiento de audio/habla.
check Desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial: Implementar aplicaciones como chatbots inteligentes, traducción automática, reconocimiento de voz y comprensión del lenguaje natural (NLP)
check Visualizar y comunicar hallazgos: Diseñar visualizaciones de información claras e interactivas, traduciendo de manera comprensible los resultados a roles no especializados de la empresa.
check Gestionar proyectos colaborativos: Coordinar equipos de trabajo interdisciplinarios, administrando recursos técnicos, costos y cumpliendo con las normativas legales de privacidad y protección de datos.

Requisitos

check Fotocopia de DNI (frente y dorso).
check Certificado de Estudios Completos de Nivel Secundario, cualquiera sea la modalidad (o Constancia de Título en trámite).
check Partida o certificado de Nacimiento.
check Certificado de Domicilio.
check Certificado de Buena Salud.

Plan de estudio

Primer Año

check Técnicas de comunicación
check Matemática discreta
check Ciencia, Tecnología y Sociedad (CTS)
check Base y procesamiento de datos
check Álgebra
check Hardware y sistemas operativos
check Análisis matemático
check Programación
check Inglés técnico
check Práctica Profesionalizante I

Segundo Año

check Comunicación y redes
check Legislación Informática
check Introducción a la Estadística y Ciencia de Datos
check Programación II
check Ciencia de datos
check Aprendizaje automático I
check Introducción a la Inteligencia artificial
check Procedimiento de Lenguaje Natural
check Herramientas para el procesamiento de datos
check Práctica Profesionalizante II

Tercer Año

check Técnicas para el Procesamiento de imágenes
check Ética profesional y Responsabilidad social
check Gestión de proyectos
check Innovación y desarrollo emprendedor
check Programación III
check Inteligencia artificial
check Minería de datos
check Aprendizaje automático II
check Procesamiento de grandes volúmenes de datos (Big Data)
check Sistemas expertos
check Práctica Profesionalizante III
Carreras Innovadoras
Carreras diseñadas para una rápida inserción laboral
Profesores Expertos
Docentes con amplia trayectoria profesional
Modalidad Híbrida
Clases presenciales y virtuales autegestivas
Instituto Oficial
Regulado por el Ministerio de Educación
14+
Años enseñando
+235
Alumnos tecnicaturas
+4090
Certificados entregados
19+
Socios y colaboradores