Tiempo estimado
6 cuatrimestres
Modalidad Presencial
con soporte virtual
Título de
Validez Nacional
Características
Vivimos en la era de los datos, donde cada decisión, desde las grandes organizaciones hasta las pequeñas startups, depende de la correcta interpretación y análisis de la información. Si te apasiona descubrir patrones, predecir comportamientos y tomar decisiones estratégicas basadas en datos, la Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es la carrera perfecta para vos.
Esta carrera te ofrecerá las herramientas para gestionar y analizar grandes volúmenes de datos, aplicar técnicas de inteligencia artificial y construir soluciones innovadoras que impacten directamente en los sectores productivos. A lo largo de tu formación, desarrollarás habilidades prácticas en el manejo de algoritmos, aprendizaje automático, minería de datos y procesamiento de información, preparándote para enfrentar desafíos en un mundo digital que crece exponencialmente.
Si estás buscando una carrera que combine tecnología, creatividad y la capacidad de resolver problemas complejos con impacto en la vida real, ¡la Tecnicatura Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es tu camino!
Perfil del egresado
El egresado será capaz de:
- Identificar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos, utilizando herramientas avanzadas para la extracción de información relevante.
- Diseñar e implementar algoritmos de machine learning, incluyendo técnicas de clasificación, regresión y clustering para resolver problemas en diversos sectores.
- Aplicar inteligencia artificial a la mejora de procesos en áreas como la salud, la educación, la industria, entre otras, optimizando recursos y resultados.
- Representar de forma clara y efectiva los resultados del análisis de datos mediantes herramientas de visualización, facilitando la toma de decisiones estratégicas.
- Programar soluciones tecnológicas y desarrollar sistemas inteligentes que integren algoritmos de deep learning y visión por computadora, adaptados a las necesidades de clientes o proyectos.
- Coordinar equipos de trabajo, gestionar recursos y liderar proyectos de ciencia de datos e inteligencia artificial, garantizando el cumplimiento de los objetivos en tiempo y forma.
- Trabajar en conjunto con profesionales de distintas disciplinas, adaptando soluciones tecnológicas a contextos diversos y respondiendo a las necesidades específicas del entorno.
Requisitos
- Certificado de Estudios Completos de Nivel Secundario, cualquiera sea la modalidad (o Constancia de Título en trámite).
- Fotocopia de DNI.
- Partida o certificado de Nacimiento.
- Certificado de Domicilio.
- Certificado de Buena Salud.
Plan de estudio
Primer Año
– Ciencia, Tecnología y Sociedad (CTS)
– Base y Procesamiento de Datos.
– Álgebra.
– Hardware y Sistemas Operativos.
– Análisis Matemático.
– Técnicas de Comunicación.
– Matemática Discreta.
– Programación I.
– Inglés Técnico.
– Práctica Profesionalizante I.
Segundo Año
– Programación II.
– Ciencia de Datos.
– Comunicación y Redes.
– Legislación Informática.
– Aprendizaje Automático I.
– Introducción a la Estadística y Ciencia de Datos.
– Introducción a la Inteligencia Artificial.
– Procedimiento del Lenguaje Natural.
– Herramientas para el Procesamiento de Datos.
– Práctica Profesionalizante II.
Tercer Año
– Programación III.
– Inteligencia Artificial.
– Minería de Datos.
– Técnicas para el Procesamiento de Imágenes.
– Aprendizaje Automático II.
– Procesamiento de grandes volúmenes de datos (Big Data)
– Gestión de Proyectos.
– Sistemas Expertos.
– Ética Profesional y Responsabilidad Social.
– Innovación y Desarrollo Emprendedor.
– Práctica Profesionalizante III.
